为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将2025年山西分赛优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

奖项：三等奖

赛道：交通运输

项目：多源数据赋能高速公路养护工区决策与管理数字化转型升级

单位：山西榆和高速公路有限责任公司

　　　山西高速集团股份有限公司

　　　山西省智慧交通实验室有限公司

　　　山西省智慧交通研究院有限公司

01 项目背景

随着AI、北斗、5G等技术发展，公路养护数字化、智能化转型已成必然趋势。然而，当前工区级养护管理面临养护决策手段原始化、业务衔接碎片化、数据价值闲置化等诸多瓶颈，存在养护实施依靠经验推算、养护资源错配与资金浪费、海量养护数据价值难发挥等不足，严重制约着我省公路运营从“经验驱动”向“数据驱动”的质变升级。

02 解决方案

高质量数据汇聚。通过高效利用既有数据资源，对集团内部建设的多个信息化平台的数据进行了汇聚，通过标准模板导入、既有系统接入、AI识别等方式，形成了基础、检测、养护等三大类数据，完成多源异构数据的融合，共同构成了数据基础。

科学决策模型研发。对基础信息、养护历史数据、日常养护、智慧巡检、路况评定、结构检测等各类数据进行综合分析，研发十米单元级的路面养护决策算法，内置区段优化、方案推荐、效益预估、优先排序等模块，实现日常养护闭环管理和养护工程辅助决策。

系统平台开发。高速公路工区级养护分析决策系统将智慧巡检数据、养护决策算法、养护管理平台深度融合，形成了“业务数据驱动、决策算法辅助、系统平台赋能”的工区养护新方案、新模式、新平台。

03 创新做法

养护管理标准化。实现“计划－执行－验收－评估”的闭环管理，构建自动高效的养护管理体系，输出养护管理业务的标准化模板，为养护业务标准化提供了有力支撑。

日常巡查智慧化。使用智能化巡检设备自动采集病害数据，降低了数据采集的人力成本和时间成本，降低错检漏检率。

养护决策科学化。融合多源数据形成整套养护决策分析算法，支持多目标导向和资金约束下的养护工程优先级排序，实现养护资源的合理配置。

04 应用成效

经济效益方面，在日常养护过程中减少了人工巡检成本，在养护工程管理中对养护质量进行精细管控，延长路面使用寿命。此外，基于路面养护精细化管理，显著减少施工占道时间，显著减少了通行费损失。

社会效益方面，本项目在安全水平、绿色低碳、行业治理、人才结构、出行服务等方面有显著的社会价值，保障了我省交通通行能力，提升了服务社会水平。