为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将山西分赛2025年优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

领域：现代农业

项目：数据要素驱动设施大棚数智化管理

单位：山西沃勃农业发展有限公司

01 项目背景

我国设施大棚规模超4000万亩，占全球85％以上，但日光温室自动化率不足20％，普遍存在设备功能单一、数据沉睡、劳动力老龄化、决策依赖经验等痛点。国务院《关于践行大食物观构建多元化食物供给体系的意见》明确提出推动日光温室发展与老旧设施升级。本项目围绕设施农业智能化转型需求，以数据要素为核心，构建覆盖环境感知、设备联动、智能决策、无人巡检的全链条数智化管理系统，推动传统大棚向现代化、高效化、智能化方向升级。

02 解决方案

项目构建“云－边－端”协同的技术架构，集成多源数据融合与智能决策系统，实现大棚生产全流程数字化管理。

（技术框架）

（功能模块解析）

数据底座：融合环境传感、机器视觉、设备运行、气象、农事操作等7类数据，构建跨学科专业数据集，支撑AI模型训练与决策分析。

智能中枢：基于DeepSeek大模型与RAG知识图谱，实现农艺经验数字化、语音控制、病虫害识别与预警、水肥一体化调控等功能。

视觉巡检系统：部署轨道式巡检机器人，搭载多光谱相机，实现作物生长监测、病害识别（准确率92％）、虫情预警，提前72小时发现风险。

设备联动控制：通过意图算法，结合MCP服务实现“一句话控制”，用户语音指令可直接转化为设备动作，响应时间≤1秒，支持“温度降至22℃时半放棉被”等复杂逻辑指令。

03 创新做法

多学科团队协同开发：汇聚信息技术、农业科学等多领域专业人才，与高校科研机构合作并融合一线农户经验，确保技术方案兼具前瞻性、创新性与实际适用性，实现科研成果高效转化与应用。

大模型与农业深度融合：整合物联网传感器环境数据、作物状态识别技术、智能设备控制能力，结合大模型推理与生成能力，构建“感知－决策－执行”农业智能化闭环系统，提升农业生产管理智能化水平与操作效率。

模块化分级部署方案：系统根据用户需求和资源配置，提供多种可选模块，实现灵活组合与分期建设。单个大棚改造成本0.9万至2.5万元，适配不同规模应用场景。

数据闭环驱动系统持续优化：持续收集用户操作、设备反馈、环境变化等多维度信息，训练和迭代优化核心算法模型，形成智能化飞轮效应，使系统持续学习、越用越智能。

04 应用成效

经济效益显著提升：单个大棚每年节省人力成本约1.6万元、农资投入1.4万元，通过科学管理和技术创新增产收益1.24万元。若推广至500栋大棚，年总效益预计达2120万元，有效提升农业生产盈利能力和市场竞争力。

生产效率跨越式提升：引入智能化设备与数字化管理模式后，人工巡检效率提高40％，水肥综合利用率从50％提升至75％，农药使用量减少20％，作物病害经济损失降低30％，保障了农产品质量与产量稳定性。

社会与生态效益同步彰显：项目推动小农户向现代化、规模化经营转型，培育“新农人”。资源利用方面，节水30％、节肥25％，单座大棚年均减少二氧化碳排放4.6吨，为绿色农业发展和乡村振兴提供支撑。