为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将山西分赛2025年优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

领域：能源低碳

项目：能源生产跨越“人控”到“智控”

单位：中煤平朔集团有限公司

01 项目背景

以赋能业务为核心目标，“以用促建”为原则，全面推进平朔集团数据相关平台建设，强化平朔集团数据的“采、存、算、管、用、运”能力，通过平台建设实现平朔集团全域数据汇聚、存储、计算、治理及共享，全面支撑业务数据应用深化，以运营体系持续提升业务运行效率，赋能业务价值升级，支撑平朔集团数字化转型战略落地。

02 解决方案

数据处理路线采用“1＋1＋N”的顶层设计架构（1个平朔集团数据湖＋1个平朔集团数据资产管理平台＋N个边缘采集节点）。

（平朔集团数据处理技术路线）

数据治理方面，构建平朔集团数据治理体系，释放数据要素活力。完成了数据管理制度编制、发布、数据治理、数据湖、数据安全等底层的设计，梳理发布了多个主题域数据资产目录，制定了数据标准规范，搭建了完全自主控制的的数据底座。

针对海量数据的存储和计算，平朔集团构建自己的数据湖平台，来满足数据规模爆炸式增长日均产生TB级数据，主要包括设备传感器数据（10万＋测点）、生产监控视频、地质勘探数据、综合管控数据等。采用＂湖仓一体＂的混合架构，实现存储计算分离。存储层采用对象存储、冷热数据分离技术；数据查询使用全闪存，高性能HDD的磁盘来满足用户的响应时间；计算层引入批处理引擎（Spark）、流计算引擎（Flink）、图计算引擎（Neo4j）等技术对数据实时计算分析。

通过数据资产管理平台，完成了数据资产目录落地实施，主要包括元数据注册、数据标准、数据质量稽核等工作；完成了数据安全管理体系设计包括数据安全管理组织架构设计、设计数据资源明细梳理实施方案、设计数据分类分级标准、建立数据安全管理制度体系、制定数据安全技术建设规划等；完成了数据安全管理体系落地实施，包括实施智能决策应用，数据湖内数据资源明细梳理、数据安全管理体系落地实施及优化。

03 创新做法

基于安全生产、经营管理、监测监控等数据，提出业内基于分布式存储技术的混合存储架构，利用数据仓库分层建模规范，将以监控监测为代表的工控数据、以经营管理为代表的结构化数据和以安全生产为代表的非结构化数据等进行混合建模存储。

依托大数据和云计算技术的支撑，提出“应用服务、统一管理”的思想，即在一个煤炭大数据共享研究与分析平台上对所有的应用服务进行统一的创建、申请、发布、共享的全生命周期的管理。

通过视觉化把数据变成可以用眼睛来探索形态，变成信息地图。大数据技术对定期产生的大量统计数据、业务数据、日报表、月报表等数据进行统计，快速以高度可读性的图形化系统进行展现，为决策提供依据。

04 应用成效

通过对两台机组的锅炉、汽轮机、发电机主机设备，以及除尘、脱硫、输煤、除灰、化水等辅机系统的关键运行参数进行实时接入与精准采集，构建起一套完备的设备状态监测体系。运用先进的数据处理算法与可视化技术，将海量数据转化为直观、易懂的图表及动态模拟画面，使安太堡热电设备的运行状况得以全方位、高精度地呈现。

（安泰堡热电机组总览图）

围绕“生产黑灯化、工厂灯塔化、经营现代化”目标，通过对煤气化、氨合成、硝酸等装置的数据采集，利用算法模型对生产过程进行先进控制与实时优化，克服传统控制依赖人工经验导致消耗高、质量不稳定等突出问题，保障生产过程“安、稳、长、满、优”运行，有效降低消耗、提升质量。

（平朔能源化工生产总图）